普渡大學的一支研究團隊，已經(jīng)開發(fā)出了一款能夠給眼瞼拍照來檢測是否貧血的App。軟件可分析評估血紅蛋白水平，做做貧血或腎臟損傷等疾病的標志物，該方案可讓人們對血液異常的檢測工作變得更加輕松。而且這種方法的侵入性更小，很是值得向醫(yī)療資源不發(fā)達的地區(qū)推廣。

　　據(jù)悉，由普渡大學YoungKim帶領(lǐng)的這項研究，致力于應用一套新開發(fā)的算法。通過將低分辨率的手機照片轉(zhuǎn)換為高分辨率的數(shù)字光譜信號，研究團隊可分析并計算出血紅蛋白的水平。

　　盡管當前測量血紅蛋白水平的軟件還需要在單獨的計算機上運行，但研究團隊希望將之整合到App中，以進一步簡化該方案的推廣。

　　SangMokPark解釋稱，其想法是通過一張簡單的照片而看出各種光譜，畢竟人類無法通過肉眼來分辨幾張發(fā)紅程度非常相似的照片。

　　光譜學能夠為算法提供多個數(shù)據(jù)點位，從而增加找到與血紅蛋白水平高度相關(guān)的有價值信息的機會。

　　目前YoungKim團隊正在持續(xù)對該軟件加以改進，以使之可以擺脫其它硬件，在智能機上就可以單獨運行。

　　在通過攝像頭拍攝了眼瞼照片之后，醫(yī)生會定期評估紅腫程度，然后使用自帶的軟件算法來處理運算。

　　普渡大學生物醫(yī)學工程學副教授YoungKim補充道：“雖然無法取代傳統(tǒng)的血液檢測，但這項技術(shù)仍可及時、無創(chuàng)地提供血紅蛋白的技術(shù)依據(jù)”。

　　畢竟在某些極端的情況下，患者可能需要經(jīng)歷多次血液檢查，導致本已貧血的身體雪上加霜。有關(guān)這項研究的詳情，已經(jīng)發(fā)表在近日出版的《OSAOptica》期刊上。