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Hermes

Hermes

官方版 華軍軟件園
二維碼
軟件大?。?/span>8192MB
軟件語(yǔ)言:簡(jiǎn)體中文
下載次數(shù):0次
更新時(shí)間:2026-04-09
軟件版本:官方版
軟件分類:辦公軟件
軟件類型:國(guó)產(chǎn)軟件
運(yùn)行環(huán)境:Win All
軟件授權(quán):共享軟件
殺毒檢測(cè):
無(wú)插件 360通過(guò) 金山通過(guò)
軟件評(píng)分:

軟件介紹 相關(guān)專題 常見(jiàn)問(wèn)題 下載地址

基本簡(jiǎn)介
Hermes段首LOGO
Hermes 是Nous Research開(kāi)發(fā)的開(kāi)源指令微調(diào)大模型系列,基于 Llama 等基座模型優(yōu)化,以強(qiáng)大的工具調(diào)用、代理能力和遵循復(fù)雜指令見(jiàn)長(zhǎng)。以下是其官方渠道與下載方式的完整指南。
相似軟件
版本說(shuō)明
軟件地址

官方核心渠道

Nous Research GitHub 主頁(yè)(Hermes 系列官方發(fā)布源)

地址:https://github.com/NousResearch

包含所有 Hermes 模型(Hermes 1/2/3/4)的技術(shù)文檔、更新日志與開(kāi)發(fā)計(jì)劃

Hermes Agent(自改進(jìn) AI 代理)專屬倉(cāng)庫(kù):https://github.com/NousResearch/hermes-agent

Hermes 官方 Hugging Face 組織頁(yè)(模型權(quán)重官方托管)

地址:https://huggingface.co/NousResearch

包含所有 Hermes 系列模型的完整權(quán)重、量化版本與模型卡片

主流模型入口:

Hermes 3(最新版):https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B

Hermes 2:https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Llama-2-70B

下載方式詳解

1. Ollama 快速下載(推薦,適合本地部署)

Ollama 已內(nèi)置 Hermes 系列模型,一行命令即可完成下載與運(yùn)行:

表格

模型版本 下載命令 說(shuō)明

Hermes 3(8B) ollama pull hermes3:8b 輕量版,適合消費(fèi)級(jí) GPU

Hermes 3(70B) ollama pull hermes3:70b 完整版,性能更強(qiáng)

Hermes 2(經(jīng)典版) ollama pull nous-hermes 基于 Llama 2 的穩(wěn)定版

Hermes 3(Llama 3.2 3B) ollama pull hermes3:3b-llama3.2-fp16 超輕量實(shí)驗(yàn)版

運(yùn)行命令:ollama run hermes3:8b(自動(dòng)下載 + 啟動(dòng)對(duì)話)

Ollama 安裝:https://ollama.com/download(支持 Windows/Mac/Linux)

2. Hugging Face 下載(適合開(kāi)發(fā)與微調(diào))

通過(guò) Hugging Face Hub 獲取完整模型權(quán)重,支持 Transformers 直接加載:

方法 A:網(wǎng)頁(yè)手動(dòng)下載

訪問(wèn)目標(biāo)模型 Hugging Face 頁(yè)面(如 Hermes 3 8B)

點(diǎn)擊Files and versions標(biāo)簽

下載safetensors權(quán)重文件(推薦)或完整模型包

方法 B:命令行批量下載(Git LFS)

bash

運(yùn)行

# 安裝Git LFS

git lfs install


# 克隆模型倉(cāng)庫(kù)(以Hermes 3 8B為例)

git clone https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B

方法 C:Python 代碼自動(dòng)加載(推薦)

python

運(yùn)行

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer


model_name = "NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(

model_name,

load_in_4bit=True,  # 4位量化,節(jié)省顯存

device_map="auto"

)

3. 第三方量化版本(適合低顯存設(shè)備)

由 TheBloke 等社區(qū)開(kāi)發(fā)者提供 GGUF/GPTQ 量化版,兼容 llama.cpp、text-generation-webui 等工具:

GGUF 量化版(llama.cpp/LM Studio):https://huggingface.co/TheBloke/Hermes-3-Llama-3.1-8B-GGUF

GPTQ 量化版(text-generation-webui):https://huggingface.co/TheBloke/Hermes-3-Llama-3.1-8B-GPTQ

關(guān)鍵使用提示

Hermes 采用ChatML 格式(<|system|> <|user|> <|assistant|>),與之前提供的提示詞模板完全兼容

工具調(diào)用能力需通過(guò)特定系統(tǒng)提示詞啟用,推薦使用官方示例模板

模型許可證遵循基座模型協(xié)議(Llama 3 需申請(qǐng) Meta 商用授權(quán))

本地部署建議:8B 模型需≥8GB 顯存,70B 模型需≥24GB 顯存(量化版可降低要求)

Hermes更新日志:


1. 優(yōu)化的腳步從未停止!

2. 更多小驚喜等你來(lái)發(fā)現(xiàn)~

華軍小編推薦:

Hermes作為辦公軟件里面十分出色的軟件,小編強(qiáng)力向您推薦,下載了就知道有多好。小編還為您準(zhǔn)備了今目標(biāo)、愛(ài)莫腦圖WPS OfficeNTKO 大文件上傳控件、快刀客平臺(tái)軟件

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